人工智能正在改變軟件開發(fā)，開發(fā)人員的生產(chǎn)力提高了10倍
時(shí)間：2022/5/22 16:12:33    瀏覽：0
人工智能正在改變軟件開發(fā)。從代碼到部署，人工智能正在緩慢而堅(jiān)定地提升其開發(fā)水平，并幫助我們發(fā)現(xiàn)一種全新的技術(shù)發(fā)明。

基于算法的機(jī)器學(xué)習(xí)被用于加速軟件開發(fā)生命周期，人工智能正在支持開發(fā)人員在開發(fā)過程的每個(gè)階段優(yōu)化軟件工作流程。

隨著人工智能為軟件開發(fā)人員帶來顛覆性的發(fā)展，我們可以期待未來的大事。隨著人工智能重新定義開發(fā)人員的工作方式以及他們的代碼的構(gòu)建和管理方式，該行業(yè)應(yīng)該在生產(chǎn)力、質(zhì)量和速度方面實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。

人工智能是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的一個(gè)術(shù)語，它可以執(zhí)行需要人類智能和辨別力的任務(wù)，例如推理、感知和概括的能力。計(jì)算機(jī)應(yīng)該能夠感知它的環(huán)境并根據(jù)它所學(xué)到的知識(shí)采取行動(dòng)。

人工智能算法可以改進(jìn)項(xiàng)目規(guī)劃、輔助自動(dòng)化 QA（質(zhì)量保證）并增強(qiáng)用戶體驗(yàn)。最近的一份報(bào)告發(fā)現(xiàn)，人工智能增強(qiáng)的軟件開發(fā)將開發(fā)人員的生產(chǎn)力提高了 10 倍。

以下是人工智能可以通過自動(dòng)化各種認(rèn)知和物理任務(wù)來為您的軟件開發(fā)和部署過程提供動(dòng)力的一些方法。

一、發(fā)展速度和規(guī)模的提高
部署頻率、變更提前期和恢復(fù)服務(wù)的時(shí)間都是基于時(shí)間的關(guān)鍵性能指標(biāo)。機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)可以縮短幾個(gè)過程，尤其是軟件測試。AI 可以自動(dòng)運(yùn)行測試，而不必由質(zhì)量保證分析師手動(dòng)運(yùn)行。這不僅可以節(jié)省時(shí)間，還可以確保測試更多場景。事實(shí)上，人工智能對質(zhì)量保證的過程至關(guān)重要，因?yàn)槭謩?dòng)質(zhì)量保證出錯(cuò)的可能性很高。人工智能使計(jì)算機(jī)能夠進(jìn)行快速準(zhǔn)確的測試，從而降低故障率并縮短開發(fā)過程。

軟件開發(fā)人員需要使用 AI 來簡化流程、減少浪費(fèi)，并將重復(fù)的手動(dòng)流程交給可以更快、更好地完成工作的計(jì)算機(jī)。機(jī)器學(xué)習(xí)支持的超自動(dòng)化平臺(tái)還將自動(dòng)驗(yàn)證部署，從而節(jié)省更多時(shí)間。人工智能也可以幫助編碼，提高速度和準(zhǔn)確性。

2. 改變開發(fā)者的角色
由于人工智能，軟件開發(fā)人員的角色正在發(fā)生變化。它可以幫助他們編寫代碼，但距離它自己編寫代碼或替換它們還有好幾年的時(shí)間。然而，當(dāng)開發(fā)人員將任務(wù)自動(dòng)化并將其分配給人工智能機(jī)器時(shí)，他們可以將自己的能力集中在一組不同的任務(wù)上，并培養(yǎng)幫助他們與人工智能協(xié)作的技能。

隨著人工智能承擔(dān)簡單的任務(wù)，程序員有時(shí)間專注于更復(fù)雜的問題。這就是他們的角色將如何轉(zhuǎn)變。因此，這將改進(jìn)軟件開發(fā)過程，而不是取代它。事實(shí)上，隨著人工智能的出現(xiàn)，將需要新的軟件開發(fā)人員——可以與人工智能一起工作的人，更不用說那些可以實(shí)際編寫代碼的人了。

AI 可能有朝一日會(huì)寫出代碼，但即便如此，它也不會(huì)取代程序員。軟件開發(fā)人員需要使用 AI 來編寫更好的代碼。將代碼中繁瑣的部分交給人工智能，同時(shí)承擔(dān)具有挑戰(zhàn)性的部分可能是一種協(xié)作方式。

很多人擔(dān)心，如果 AI 學(xué)會(huì)編寫代碼，軟件開發(fā)人員會(huì)過時(shí)，但軟件開發(fā)很復(fù)雜，需要人腦來指導(dǎo)。

3. 戰(zhàn)略決策
人工智能可以通過自動(dòng)化和減少人工干預(yù)的需要來極大地影響戰(zhàn)略決策。人工智能可以通過減少爭論投資哪些產(chǎn)品和功能所花費(fèi)的時(shí)間來激進(jìn)決策。如果你的人工智能是根據(jù)以前軟件的成功和失敗進(jìn)行訓(xùn)練的，它可以評估新軟件的性能并最大限度地降低風(fēng)險(xiǎn)。

預(yù)計(jì)軟件開發(fā)過程中的決策將發(fā)生革命性變化，因?yàn)樗袥Q策都將由分析驅(qū)動(dòng)。隨著計(jì)算能力和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量逐年呈指數(shù)級增長，計(jì)算機(jī)將能夠通過幫助我們做出更明智的決策來增強(qiáng)人類智能。

根植于過去行為并基于分析得更好決策將有助于降低風(fēng)險(xiǎn)和與之相關(guān)的成本。人工智能的決策也將有助于消除人類的偏見和錯(cuò)誤。數(shù)據(jù)可以幫助做出明智和明智的決策。機(jī)器學(xué)習(xí)收集、分析和利用數(shù)據(jù)，然后計(jì)算機(jī)根據(jù)此做出決策。

4. 錯(cuò)誤管理
當(dāng)您向 AI 驅(qū)動(dòng)的編程助手提供過去的數(shù)據(jù)和軟件分析時(shí)，它可以從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)并識(shí)別常見錯(cuò)誤。如果這些在開發(fā)階段被標(biāo)記，它將減少回滾的需要。運(yùn)營團(tuán)隊(duì)也可以在部署后階段使用機(jī)器學(xué)習(xí)，通過分析系統(tǒng)日志主動(dòng)標(biāo)記錯(cuò)誤并發(fā)現(xiàn)異常。

錯(cuò)誤管理是軟件開發(fā)中大部分停機(jī)時(shí)間的原因，尤其是當(dāng)您運(yùn)行軟件即服務(wù) (SaaS) 或基于云的平臺(tái)即服務(wù)時(shí)。隨著客戶全天候使用您的服務(wù)，每分鐘的停機(jī)都會(huì)讓您付出金錢，并對您的聲譽(yù)產(chǎn)生負(fù)面影響。

當(dāng)在軟件中發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)，開發(fā)人員必須手動(dòng)糾正它。這是一個(gè)耗時(shí)的過程。借助人工智能，您可以自動(dòng)檢測和診斷軟件中的錯(cuò)誤，而無需人工干預(yù)。這個(gè)過程是有效的和成本友好的。

5. 精確估計(jì)時(shí)間
根據(jù)過去項(xiàng)目的數(shù)據(jù)訓(xùn)練的 AI 可以幫助您提供精確的估算，以便您預(yù)測所需的時(shí)間、精力和預(yù)算。明智的預(yù)測需要專業(yè)知識(shí)和對上下文的理解，您可以為此訓(xùn)練 AI。

如果沒有人工智能，就很難預(yù)測你會(huì)在路上遇到的障礙，以及它們會(huì)在多大程度上推遲最后期限。這些信息可以幫助組織決定接受哪些項(xiàng)目，哪些不接受。當(dāng)您準(zhǔn)確地告知客戶有關(guān)軟件交付的信息時(shí)，它會(huì)增加客戶的保留率并為您的業(yè)務(wù)帶來好兆頭。

6. 連接到實(shí)時(shí)反饋
大多數(shù)視頻會(huì)議軟件都在應(yīng)用程序中嵌入了來自用戶的實(shí)時(shí)反饋，以改善客戶體驗(yàn)。來自支持 AI 軟件開發(fā)工具的實(shí)時(shí)輸入可以改變用戶使用您的軟件的方式以及他們與軟件交互的方式。

可以訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法來注意用戶如何與某個(gè)平臺(tái)進(jìn)行交互。AI 可以創(chuàng)建動(dòng)態(tài)的軟件體驗(yàn)，提供可變內(nèi)容，然后為開發(fā)人員提供關(guān)于哪些頁面元素需要改進(jìn)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

持續(xù)反饋可以確?？蛻趔w驗(yàn)到的停機(jī)時(shí)間最少，如果通過持續(xù)反饋循環(huán)在旅途中修復(fù)錯(cuò)誤，軟件更易于訪問。

人工智能是未來
人工智能很快將對現(xiàn)代軟件公司的所有業(yè)務(wù)應(yīng)用程序變得非常寶貴，很快，人工智能將成為軟件開發(fā)人員的必需品。它已經(jīng)以前所未有的方式占據(jù)了中心位置，并且不會(huì)很快成為焦點(diǎn)。無論是辦公電話系統(tǒng)的人工智能輔助自動(dòng)化、人工智能驅(qū)動(dòng)的聊天機(jī)器人，還是人工智能決策都離不開它。

軟件開發(fā)環(huán)境的變化速度比我們跟上它的速度更快。為了在競爭中保持領(lǐng)先，我們需要了解新技術(shù)并盡快采用它。

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